Rootpublish Journal

経験から生まれる記事

WordPressのAI記事に一次情報を反映する方法

MVV・コンセプト・メンバー・事例をどう記事に使うか。会社情報の入力テンプレートとRootpublishの具体例で、独自の根拠を持つ原稿の準備と公開前の確認を説明します。

AI検索の誤情報対策では、自社サイトの記事と会社情報ページの食い違いも点検の対象になります。6サイトを監査した記録から、食い違いの種類、判定モデルの比較、費用、修正事例と限界を示します。

AIに記事の下書きを任せるときに、生成と公開のあいだへ人の承認を置く手順です。一次情報の承認、読者の疑問の決め方、段落ごとの照合、既存記事の確認、公開の判断までを説明します。

Yoast SEOとRootpublishを併用したとき、SEOタイトルとdescriptionはどちらの設定が使われるのか。固定文とテンプレートの違い、検証済みの組み合わせ、最初の1記事で更新前後を比べる手順を説明します。

AIが書いた記事を公開する前に確認したいのは、主張と根拠の対応、数字と条件、公開できる範囲、情報の更新、読者の次の行動の5つです。WordPressでの確認手順をRootpublishの例で説明します。

AIで記事を確認するとき、判定をどのモデルに任せればよいか。合成データの正解率と実際の記事での検出の違い、判定専用モデルの得意と不得意、指示の書き方の影響、二段の設計の見逃し、費用の目安から、自社で選ぶ手順を示します。

AIで記事を英語・中国語・韓国語に訳して公開するときに確かめること。Rootpublishが4言語化したときの記録から、ページの構成、AIによる訳の確認と見つかった誤訳、Googleに登録されるまでの経過と手順を示します。

オウンドメディアの運用をAIに任せるとき、人はどこで判断すればよいか。Rootpublishが自社メディアの記事2本をClaude Codeに進めさせた記録から、AIと人の分担、照合で見つかった問題、公開の操作で止まった場面と、判断する場面を決める手順を示します。

料金を公開しているBtoB企業30社を調べると、12社でAIが料金やプラン・契約条件を違う値で答えた。誤りの例と出どころの型、自社で確かめて直す方法、Rootpublish自身を測った結果をまとめる。